教育团队

    何  勇

职      称: 副教授

职      务: 无

电子邮箱: heyong@sdufe.edu.cn

办公电话: 0531-88525242

 

 

 

教师简介

教育背景

2008.9-2012.6,山东大学, 统计学专业,理学学士

2012.9-2017.6,复旦大学, 概率论与数理统计专业,理学博士

工作经历

2017.7-至今,山东财经大学,副教授

2015.09-2016.09,美国威斯康星麦迪逊大学,访问学者

2019-07-2019.08, 新加坡国立大学,访问学者

学术与社会兼职

2017.10-至今,山东省大数据研究会,理事

2018.11-至今,Statistica Sinica, 匿名审稿人

2019.05-至今,Australian & New Zealand Journal of Statistics,匿名审稿人.

2019.08-至今,美国数学评论(Mathematical Reviews),评论员

研究领域、主讲课程与研究方向

研究方向:高维数据统计推断、金融计量统计、生物统计

主讲课程:多元统计分析(本科生)、非参数统计(本科生)、统计学前沿专题(研究生)、金融统计学前沿
     专题(研究生)、金融计算与模型(研究生)

 

研究成果

代表性成果

Refereed Papers (* Corresponding Author)

[1]. Yu L, He Y*, Zhang X (2019+). Robust Factor Number Specification for Large-dimensional Elliptical Factor Model, Journal of Multivariate Analysis, in press, doi:10.1016/j.jmva.2019.104543.

[2]. He Y, Sun H, Ji J, Zhang X (2019+). Robust Feature Screening for Multi-response Trans-elliptical Regression Model with Ultrahigh-dimensional Covariates, Random Matrices: Theory and Application, accepted.

[3].Zhang M, He Y*, Zhou C, Zhang X (2019+). High-dimensional Two-sample Precision Matrices Test: An Adaptive Approach through Multiplier Bootstrap, Statistics and Its Interface accepted.

[4].李地青,何勇*, 张新生 (2019+). 高维单标指门限回归模型的估计方法. 中国科学:数学, 已接收.

[5].He Y, Zhang L, Ji J, Zhang X. (2019) Robust Feature Screening for Elliptical Copula Regression Model. Journal of Multivariate Analysis, 173, 568-582.

[6].He Y, Zhang X, Zhang L. (2018) Variable Selection for High Dimensional Gaussian Copula Regression Model: An Adaptive Hypothesis Testing Procedure. Computational Statistics & Data Analysis, 124, 132-150.

[7].He Y, Ji J, Xie L, Zhang X, Xue F. (2018) A New Insight into Underlying Disease Mechanism through Semi-parametric Latent Differential Network Model. BMC Bioinformatics, 19 (Suppl 17), 493.

[8]. 何勇, 季加东, 张新生. (2018) Gauss关联结构图模型的充分降维方法. 中国科学:数学,  48, 12, 1819-1830.

[9].Zhang M, Zhou C, He Y*, Zhang X. (2018) Adaptive Test for Mean Vectors of High-dimensional Time Series Data with Factor Structure. Journal of the Korean Statistical Society, 47, 450-470.

[10].Zhang M, Zhou C, He Y*, Liu B. (2018) Data-Adaptive Test for High-dimensional Multivariate Analysis of Variance Problem. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 60, 447-470.

[11].Wang P, Tang Y, Bae S, He Y. (2018) Bayesian Analysis of Two-Phase Degradation Data Based on Change-Point Wiener Process. Reliability Engineering and System Safety, 170, 244-256.

[12]. 张立文, 倪中新, 何勇*, 朱周帆. (2018) 删失分位数回归模型中的变点检测问题.国科学:数学 , 48, 9, 1159-1180.

[13].He Y, Zhang X, Ji J, Liu B. (2017) Joint Estimation of Multiple High-Dimensional Gaussian Copula Graphical Models. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 59, 289-310.

[14].He Y, Zhang X, Wang P, Zhang L. (2017) High Dimensional Gaussian Copula Graphical Model with FDR Control. Computational Statistics & Data Analysis, 113, 457-474.

[15].Ji J, He D, Feng Y, He Y, Xue F, Xie L. (2017) JDINAC: Joint Density-based Nonparametric Differential Interaction Network Analysis and Classification Using High Dimensional Sparse Omics Data. Bioinformatics, 33, 3080-3087.

[16].Kong D, Qin C, He Y, Cui L. (2017) Sensor-Based Calibrations to Improve Reliability of Systems Subject to Multiple Dependent Competing Failure Processes. Reliability Engineering and System Safety,160, 101-113.

[17].He Y*, Zhang X, Wang P. (2016) Discriminant Analysis on High Dimensional Gaussian Copula Model. Statistics & Probability Letters, 117, 100-112.

 

Technical Reports (* Corresponding Author)

[18]. Zhang L, Zhu Z, Feng X, He Y*. Shrinkage Quantile Regression for Panel Data with Multiple Structural Breaks, revision under review.

[19]. Ji J, He Y*, Liu L, Xie L. Dynamic Brain Connectivity Alternation Detection via Matrix-variate Differential Network Model, submitted.

[20]. Dong F, He Y, Wang T, Han D, Lu H, Zhao H. Predicting Viral Exposure Response from Modeling the Changes of Co-Expression Networks Using Time Series Gene Expression Data, submitted.

[21]. Yu L, He Y, Zhang X, Zhu J. Network-Assisted Estimation for Large-dimensional Factor Model with Guaranteed Convergence Rate Improvement. Technical report.

[22]. He Y, Kong X, Yu L, Zhang X. Large-dimensional Factor Analysis without Moments Constraints. Submitted.

 

主持或作为主要参与人参与的科研项目

[1].  2019.1-2021.12,高维椭球Copula 回归模型的变量选择及变点检测问题研究 (11801316),国家自然科学基金青年基金,主持.

[2].  2019.7-2022.6,一类半参数回归模型的高维稳健统计推断及应用研究 (ZR2019QA002), 山东省自然科学基金青年项目, 主持.

[3].  2018.09-2020.08, 高维椭球因子模型的稳健统计推断及其在金融市场中的应用研究 (2018LY63), 全国统计科学研究项目,主持.

[4].  2017.09-2020.09,山东财经大学人才引进科研启动基金项目,独立。

[5].  2016.1-2019.12,高维随机向量相关结构的检验问题研究 (11571080),国家自然科学基金面上项目,主要参与。

[6].  2018.1-2021.12,大数据时代异构模型的统计推断及应用 (11771094),国家自然科学基金面上项目,主要参与。

[7].  2019.1-2021.12,网络结构驱动的多层面组学生物标记筛选策略与统计方法研究 (81803336),国家自然科学基金青年基金,第二位。

[8].  2018.3-2020.6,系统流行病学中多层面组学交互网络回归模型的构建及其统计推断方法研究 (ZR2018BH033),山东省自然科学基金,第二位。

[9].  2018-2019,人口老龄化视角下山东省家庭老年照料隐形成本研究 (18DSHJ04), 山东省社科规划项目, 第二位。

 

教学科研及荣誉奖励

[1]. 2010. 12, 全国大学生数学建模竞赛国家一等奖.

[2]. 2011. 03, 美国大学生数学建模竞赛,Meritorious Winner.

[3]. 2011. 04, “大众报业杯”山东高校十大优秀学生提名奖.

[4]. 2013. 12, 硕士研究生国家奖学金.

[5]. 2015. 01, 复旦大学优秀研究生.

[6]. 2016. 12, 博士研究生国家奖学金.

[7]. 2017. 05, 上海市优秀博士毕业生.

[8]. 2018. 05, 第八届全国大学生市场调查与分析大赛总决赛全国三等奖,最佳辅导教师.

[9]. 2018. 12,山东财经大学社会实践“三千计划”优秀指导教师标兵

[10]. 2018. 12,山东财经大学“2018年度科研贡献奖(格力)”

[11]. 2019. 06,山东财经大学“优秀共产党员”

[12]. 2019. 09, 山东财经大学2019年度“科研标兵”