教育团队

    于 渊

      称:预聘副教授

      务:无

电子邮箱:yuyuan_mail@126.com

办公电话:无

 

 

 

 

教师简介

 

教育背景

2005.9-2009.6,烟台大学数学与应用数学专业,理学学士

2010.9-2013.6,北京师范大学概率论与数理统计专业,理学硕士

2013.9-2018.6,上海财经大学金融统计与风险管理专业,理学博士

2015.9-2016.5,美国北卡罗来纳大学统计学专业,联合培养博士

2016.5-2017.9,美国德州大学安德森癌症研究中心统计学专业,联合培养博士

 

工作经历

2018.7-至今,山东财经大学,教师

 

学术与社会兼职

2016.2Statistics and Its Interface期刊,审稿人

 

研究领域、主讲课程与研究方向

研究领域:统计学、超高维数据降维及应用、生存分析、非参数以及半参数建模

主讲课程:统计学

 

 

 

研究成果

 

代表性成果

[1] Shao L, Yu Y, Zhou Y (2016). Sure feature screening for high-dimensional dichotomous classification. Sci China Math, 2016, 59: 2527–2542, doi: 10.1007/s11425-016-0117-3.

[2] Yu YHe DZhou Y (2017). Robust model-free feature screening based on modified Hoeffding measure for ultra-high dimensional data. Statistics and Its Interface. To appear.

[3] Pan J, Yu YZhou Y (2018). Nonparametric independence feature screening for ultrahigh-dimensional survival data. Metrika, 2018817),821-847doi: 10.1007/s00184-018-0660-5.

 

主持或作为主要参与人参与的科研项目

[1]  2015.5-2017.06,超高维数据下的稳健的特征筛选及应用(2015110758),上海财经大学研究生科研创新基金,主持.

[2]  2012-2017,复杂因素下金融风险度量与风险传染建模与风险管理(71271128),国家自然科学基金委基金项目,参加者.

[3]  2013-2018,复杂环境下资产定价与风险管理的金融计量理论及其应用(71331006 ),国家自然科学基金委重点项目,参加者.

[4]  2016-2020,金融大数据统计学习理论与方法及其在互联网金融中的应用(91546202 ),国家自然科学基金委重大研究计划重点项目,参加者.

 

教学科研及荣誉奖励

[1]  2016.11,上海财经大学光华奖学金,上海财经大学博士学业奖学金.

[2]  2015.11,上海财经大学博士学业奖学金.