报 告 人：郭永江 北京邮电大学
报告时间：2020年10月28日 14:30-17:30
地 点：腾讯会议 （ID： 820 320 528）
摘 要：本报告中主要讲述两部分内容。首先，在更新过程的基础上建立强逼近分析方法，利用此方法求解更新过程的重对数律和泛函重对数律。其次，利用强逼近分析方法分析GI/G/1排队和具有多类顾客的到达的优先权服务规则下的单服务台排队，建立队长、负荷、忙期、闲期和离去过程来的重对数律和泛函重对数律。直观上，我们使用重对数律来刻画的是系统中指标围绕其均值函数的渐近震荡行为。
报告人简介：
郭永江,北京邮电大学教授，博士生导师，2006年毕业于中科院应用数学所获运筹学与控制论博士学位，主要研究方向为随机模型，具体为随机排队网络的渐近行为分析和优化，库存、供应链模型的建模分析和优化等，在此方向曾主持数学天元基金、青年基金、面上项目（2个）。个人网页：https://science.bupt.edu.cn/info/1118/1586.htm。
