10月12日至13日，由山东省科学技术协会、山东财经大学、山东大学、山东女子学院主办，山东财经大学统计学院、山东大学中泰证券金融研究院、山东女子学院信息技术学院、山东财经大学科研处、山东省大数据研究会（筹）、山东财经大学大数据与指数研究院联合承办的第二届金融与商业经济大数据国际论坛—泰山科技论坛在我校舜耕校区天舜大厦隆重举办。来自中国科学院、山东大学、同济大学、山东科技大学、山东师范大学、曲阜师范大学、山东工商学院、山东女子学院、阿里巴巴集团、浪潮集团等单位的包括中国科学院两位院士在内的学界、政界、业界代表近300人参加了本次会议。
论坛特邀报告环节，中国科学院院士、中国科学院国家数学与交叉科学中心主任郭雷首先做了题为《系统与反馈之美》的学术报告。郭雷院士首先说明了报告主题与大数据之间存在的深刻关系，因为数据的性质是由产生数据的系统来决定的，而大数据往往来自复杂动态系统，来自复杂系统中的数据一般不满足独立性、平稳性等统计假定，因此应将统计中的学习方法与系统论中的反馈方法相结合，从而提高数据的有效利用，最大限度降低不确定。随后，郭雷院士就系统的概念与特性，系统科学的研究对象与研究目的，反馈机制在工程、生态、经济领域中的应用，反馈机制存在的科学问题等方面进行了阐释。最后，郭雷院士指出，“系统”是任何事物存在的基本方式，也是人类认识世界和调控世界的基本概念；“反馈”是一条基本的系统学原理，是在不确定性环境下使系统呈现秩序、保持平衡、提高效率的必要机制，也是智能行为的关键特征，既有“魅力”，又有“威力”；认识系统复杂性与调控复杂系统是当今科学技术发展的前沿，特别是在当今信息技术（包括传感、通讯、存储、计算、网络、大数据、人工智能等）迅猛发展的背景下，认识和调控能力不断提高。彭实戈院士做了题为《数据、模型与模型不确定性》的学术报告，彭实戈院士首先指出现代金融中大量使用基于数据的建模、计算和预测技术，包括金融风险、金融产品价格等方面的模型化，科学殿堂里的高深数学理论、计算技术、科学思想方法进入了量化金融的实战领域，改变了世界金融市场的格局。但在利用数学模型与数据提供有价值的计算、分析和预测时，应特别注意由于数学模型本身的不确定性而带来的一系列风险。接下来彭实戈院士主要围绕科学发现和解决这一风险的非线性期望原理、理论和计算方法进行了详细剖析。上述两个报告分别由山东大学数学学院、金融研究院院长陈增敬，山东大学金融研究院教授、博士生导师、风险管理与量化投资研究所所长、山东财经大学统计学院院长石玉峰主持。
其他主题报告还有浪潮集团执行总裁、首席技术官、浪潮软件董事长王柏华的《天元大数据推动新旧动能转换》，华院数据技术（上海）有限公司董事长宣晓华的《大数据和产业发展》，同济大学教授袁先智的《在大数据框架下小微企业发展演绎的基本特征和U型现象的刻画》，山东大学金融研究院副院长林路教授的《大数据与统计学》，原中证指数公司副总裁刘忠博士的《大数据股票指数的编制和应用》以及中国量化投资学会理事长、兴盾资产联合创始人丁鹏博士的《人工智能多策略系统设计》，阿里巴巴集团综合政策研究室主任朱卫国的《阿里巴巴的数据智能与网络协同》，上海贝格数据服务有限公司总裁李常青的《大数据在司法行业的应用》，中国金融期货交易所信息技术部副总监董世杰的《大数据在交易所市场监管中的应用》等多位大数据领域专家做了主题报告。
主题报告之后，论坛开设了由阿里巴巴集团综合政策研究室主任朱卫国、上海贝格数据服务有限公司总裁李常青、浪潮集团大数据公司副总经理张帆、青岛有容科技有限公司董事长徐乐家、江苏蚂蚁旅游服务有限公司董事长常先平、山东大学齐鲁医院检验科副主任王洪春博士、人大经济论坛大数据中心总工程师曹正凤博士、深圳法大大网络科技有限公司顾问贾德志和山东财经大学统计学院副院长田金方教授参与的嘉宾访谈环节。来自学界、业界的嘉宾分别就未来公司的组织架构与工作模式、大数据网络公司的业务流程、如何成为一名合格的大数据网络公司员工以及如何加强学界与业界的合作交流等问题开展讨论，与会专家学者与学生积极发问，气氛十分热烈。
本次论坛还开设了“大数据塑造新金融生态”和“沃融齐鲁、数创未来”为主题的两个分论坛。来自中国农业大学的李彩凤，吉林财经大学的贾非博士，山东科技大学的马慧子博士，华东师范大学的王平平，山东财经大学的高丽君教授、田金方教授、牛新艳博士、刘新新分别做了题为《基于Copula理论的小麦收入保险定价研究-以五个小麦主产省为例》、《投资者关注度对股票收益的异质性影响》、《大数据背景下P2P网络借贷信用风险识别研究》、《Composite Likelihood Inference for Replications of Spatial Ordinal Data with Application to a Dental Health Study》、《银行操作风险的极值混合度量》、《投资者关注与概念股异质特征：影响机制与多维测度—基于“一带一路”行为大数据的匹配检验》、《基于大数据的特征价格法在住宅市场的应用—以上海为例》、《基于自适应变异PSO优化的个人信用评估SVM模型》的学术报告。中国联通山东分公司的祁冬、高峰、郭宏毅、刘山、田志民、王瞳之、王安炜分别做了《中国联通大数据建设与运营情况介绍》、《大数据共享交换平台交流》、《大数据技术在金融风控领域的应用》、《大数据+看渠道》、《政务大数据平台建设经验分享》、《房产大数据建设经验分享》和《关于大数据商业选址的应用》的主题报告。
第二届金融与商业经济大数据国际论坛—泰山科技论坛的举办，为大数据各界相关人士提供了加强交流和互动、分享观点和思想、凝聚力量和共识的平台，共同为推动数据开放共享、提升数据应用、创新价值、促进大数据产业生态的构建贡献才智与智慧。
撰稿人：张伟
审稿人：石玉峰
