5月16日上午，统计学院青年学术沙龙第5期在燕山校区1706顺利举办。东北财经大学王鹏飞博士应邀做客本次沙龙，作了题为“Large-Scale Covariate Assisted Two-Sample Inference under Dependence”的学术报告。学校部分青年教师、博士研究生参加研讨。
报告会上，王鹏飞博士从大规模多重检验的在现实中的应用背景展开，详细介绍了前人的理论成果并总结出了关于大规模多重检验问题处理的一般思路，最后给出了一种相比于前人更加准确的检验方法。
与会人员与王鹏飞博士进行了深入的探讨，对大规模多重检验有了更加深刻的认识。期间，李国锋院长还与大家一起讨论了生存分析建模、不平衡数据处理等相关问题，充分肯定了举办青年学术沙龙的意义和价值，鼓励更多地邀请领域名家、青年教师、博士、研究生参与，期待学术沙龙可持续发展，希望年轻教师脱颖而出。
报告人简介：王鹏飞博士，毕业于东北师范大学机器学习与生物信息学专业，师从朱文圣教授，为东北财经大学统计学院讲师。研究方向：大规模多重检验、生物统计、精准医疗，在BMC Bioinformatics，Genetics Research，TEST等国际期刊上发表多篇学术论文。
撰稿：侯志强
审核：李国锋
